如何打造高性能大数据分析平台(如何快速搭建企业级大数据平台)

作者:以沫      发布时间:2021-08-28      浏览量:67807
如何打造高性能大数据分析平台大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时,如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据分析系统一文不值。本文将从技术无

如何打造高性能大数据分析平台


大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时,如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据分析系统一文不值。本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则(例如数据提取,数据清洗,处理,存储,以及介绍)。本文应作为一个通用准则,以确保最终的大数据分析平台能满足性能要求。
  1. 大数据是什么?
  大数据是最近IT界最常用的术语之一。然而对大数

如何快速搭建企业级大数据平台


提到大数据,无可避免的就会提到Hadoop。尽管大数据并不等同于Hadoop,但Hadoop确实是最热门的大数据技术。下面是最常用的混搭架构,来看一下大数据平台可以怎么搭建,支撑企业应用:
通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层,灵活的对接、适配各种数据源采集(如集成flume),提供灵活、可配置的数据采集能力。
利用Spark和Hadoop技术,构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心,提供强大的数据处理能力,满足数据的交互需求。同时通过Sparkstreaming,可以有效满足

如何建立完整可用的安全大数据平台


整体而言,大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步:
1、linux系统安装
一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础,在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时,需要按情况配置。例如,可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性,将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上,以确保操作系统的正常运行。
2、分布式计算平台/组件安装
目前国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HD

怎么搭建大数据分析平台


未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示

如何搭建大数据云平台具备要素高并发


所谓的大数据平台不是独立存在的,比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的,阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的,腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的,所以说大数据平台不是独立存在的,重点是如何搜集和沉淀数据,如何分析数据并挖掘数据的价值。
  我可能还不够资格回答这个问题,没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧,也算是梳理一下想法找找喷。
  这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享,印象很深的是,他们分享说,他们的hadoop集群第一次故障是因为